BLOG

Le déclin de Google ?

Voici une reformulation de votre texte, structurée pour plus de clarté et de professionnalisme, tout en conservant la force du message original.

Le « déclin » de Google ? Au contraire, le SEO vit un véritable momentum.

On parle beaucoup du « déclin » de Google. Pourtant, un simple coup d’œil aux chiffres suffit à relativiser cette idée.

Part de marché mondiale de Google Search :

2019 : 92,86 %
2020 : 92,51 %
2021 : 91,86 %
2022 : 91,90 %
2023 : 92,90 %
2024 : 91,47 % (-1,43 %)
2025 : 89,57 % (-2,07 %)

La réalité est que Google a perdu environ 3 % de part de marché en 6 ans. Cette « chute » est minime, surtout si l’on considère qu’elle survient face à l’émergence massive des IA génératives, alors que Google n’a pas encore déployé sa propre « IA mode » à grande échelle.

De plus, le marché global du « Search » (la recherche d’information) est en pleine explosion. Selon une étude de Grandviewresearch, la taille de ce marché est estimée à :

2024 : 16,28 milliards $* **2025 :** 18,28 milliards$
2030 : 35 milliards $* **2035 :** 50,88 milliards$

Le SEO n’est donc pas en déclin ; son terrain de jeu s’agrandit.

L’avenir du Search : 4 scénarios possibles

Le SEO n’est plus seulement l’affaire de Google. L’avenir se dessine selon plusieurs probabilités :

Explosion du « Search » (Google + LLMs) : (Très probable)
Cannibalisation interne : Google perd du trafic au profit de son propre « IA mode ». (Très probable)
Rééquilibrage du marché : Le Search se partage entre Google, ChatGPT et d’autres LLMs. (Moyennement probable)
Renversement : ChatGPT prend plus de 90 % des requêtes. (Peu probable)

Nous entrons dans une ère où le « Search » s’infuse partout : applications, sites web, voitures connectées. Le SEO devient une discipline centrale de l’architecture de l’information.

Le SEO : un investissement de long terme

Si beaucoup privilégient les ADS (publicités payantes) pour leur praticité immédiate, le SEO reste, de loin, le meilleur investissement pour construire un projet durable sur 5, 10 ou 20 ans.

Alors que les publications alarmistes sur la « fin de Google » se multiplient, les acteurs qui produisent du contenu de qualité depuis plus de 10 ans sont toujours présents et performants. Et ils le seront très certainement encore dans 15 ans.

Les 5 piliers du SEO moderne

Oubliez les distractions comme le « GEO ». L’avenir du SEO réside dans notre capacité à créer du contenu qui non seulement se positionne (« rank »), mais qui engage et répond parfaitement à une intention.

Pour que l’IA (et donc les LLMs) puisse utiliser vos informations, celles-ci doivent être structurées, accessibles et compréhensibles.

Voici les 5 points stratégiques sur lesquels vous devriez vous concentrer :

1. Maîtriser les intentions secondaires (et tertiaires)

L’intention de recherche va bien au-delà du format (blog, vidéo). C’est un arbitrage complexe entre ce que l’utilisateur espère trouver, consciemment ou non.

Intention primaire : Le besoin explicite (Ex: « J’ai besoin d’un logiciel de paie, je veux comparer les prix »).
Intention secondaire : Le besoin latent, non exprimé (Ex: « Ce logiciel est-il adapté aux entreprises de mon secteur spécifique ? »).
(Intention tertiaire) : Le contexte attendu par les LLMs, basé sur la compréhension des entités sémantiques autour de votre requête.

C’est en répondant à ces intentions cachées qu’un site se démarque. Celui qui ne répond qu’à l’intention primaire reste en surface.

2. Viser l’effort de contenu maximal (« Content Effort »)

Votre contenu doit être noté le plus haut possible en combinant : effort, originalité, talent/compétence et exactitude des informations.

Le but est de fournir à l’utilisateur (et à Google) des preuves concrètes de votre expertise (E-E-A-T : Experience, Expertise, Authoritativeness, Trust). Cela inclut des tests propriétaires, des données exclusives, des photos/vidéos originales, une méthodologie détaillée, des études de cas, etc.

Il faut un angle rédactionnel, un ton et une méthode qu’aucun prompt IA générique ne peut fournir.

Prompt pour auditer votre contenu (E-E-A-T + Needs Met)

(À lancer sur un LLM comme Gemini, en fournissant les guidelines Google en contexte si possible)

Rôle :

Tu es “SearchQ”, un expert SEO hybride. Tu combines l’analyse rigoureuse d’un Évaluateur Qualité Google (Quality Rater) avec la vision d’un Consultant SEO stratégique. Tu suis les “Search Quality Rater Guidelines” (QRG) à la lettre.

Entrées :

URL : [COLLER ICI]

Contenu : [COLLER ICI]

Mot-clé principal : [COLLER ICI]

(Option) Audience : [COLLER ICI]

Mission :

Produire un audit E-E-A-T + Needs Met. Ton analyse doit suivre ce processus :

Qualifier l’intention (Know, Do, etc.) et le niveau YMYL (Your Money Your Life) du mot-clé.

Évaluer le “Needs Met” (NM) : la page satisfait-elle l’intention ?

Évaluer la “Page Quality” (PQ) via E-E-A-T, en appliquant l’exigence YMYL.

Fournir un plan d’action stratégique et priorisé.

Livrable Attendu (Structure de ta réponse) :

1. Diagnostic (Intention & YMYL)

Intention : [Know / Do / Visit / Website] + Justification.

YMYL : [Oui / Non] + Justification (Santé, Finance, etc.).

Exigence E-E-A-T : [Bas / Élevé / Très Élevé] (Basé sur YMYL).

2. Score de Satisfaction (Needs Met)

Note NM : [Fully Meets / Highly Meets / Moderately Meets / Slightly Meets / Fails to Meet]

Justification : La page répond-elle directement, complètement et de manière utile à l’intention ?

3. Score de Confiance (Page Quality & E-E-A-T)

| Critère | Note /5 | Analyse (Preuves observables / Absences) |

| :— | :— | :— |

| E – Expérience (Vécu) | /5 | L’auteur montre-t-il une expérience vécue (tests, utilisation) ? |

| E – Expertise (Savoir) | /5 | L’auteur démontre-t-il une connaissance technique/théorique ? |

| A – Autorité (Reconnaissance) | /5 | L’auteur/site sont-ils des références reconnues (bios, réputation externe) ? |

| T – Fiabilité (Trust) | /5 | Site sécurisé, mentions légales claires, contact facile, qui est responsable ? |

4. Synthèse Stratégique

Score NM : [X/5]

Score E-E-A-T (PQ) : [Y/5] (Moyenne de l’étape 3)

Diagnostic : [Ex: “Contenu expert mais qui manque sa cible (Haut E-E-A-T / Faible NM)”]

5. Plan d’Action Priorisé (Top 3-5)

[Action 1]

Solution : [Ex: “Ajouter des photos/vidéos originales du test produit.”]

Impact : [+++ Expérience (E)] [++ Needs Met]

[Action 2]

Solution : [Ex: “Créer une page ‘Qui sommes-nous’ détaillée avec biographies des auteurs.”]

Impact : [++ Fiabilité (T)] [++ Autorité (A)]

[Action 3]

Solution : [Ex: “Réécrire l’introduction pour répondre directement à l’intention ‘Know’.”]

Impact : [+++ Needs Met] [+ SEO (Featured Snippet)]

3. Cibler les requêtes d’action (SEO Agentique)

En préparation du SEO « agentique » (piloté par des agents IA), il devient indispensable de prioriser les requêtes d’action et les mots-clés décisionnels. Il faut comprendre le principe des « Query Out » (requêtes de sortie) générées par les LLMs :

Query Out 1 : Plombier à Paris 7
Query Out 2 : Plombier urgence 24/24
Query Out 3 : Simulation tarifs déplacement en urgence dans le 7ᵉ arrondissement

C’est cette troisième requête, ultra-spécifique et actionnable, qui devient votre cible prioritaire.

4. Bâtir une autorité thématique (Topical Authority)

L’IA évalue votre autorité thématique. Les LLMs ne cherchent pas des généralistes, mais des spécialistes. Votre priorité doit être de devenir une source de référence sur une ultra-niche.

Actions :
1. Profondeur de couverture : Attaquer des micro-intentions.
2. Richesse des entités : Couvrir les personnes, lieux, concepts liés à votre requête.
3. Identifier les « content gaps » : Trouver ce que personne d’autre ne dit sur votre thématique.

5. Identifier les requêtes « invisibles » (Approche probabiliste)

Les consultants SEO sont souvent dépendants des outils (Ahrefs, Semrush, etc.) qui simulent des données basées sur le passé.

Or, nous passons de requêtes de 4 mots sur Google à une moyenne de 24 mots dans les LLMs. Beaucoup de ces requêtes ne sont pas visibles dans les outils, ou n’existent pas encore.

Approche déterministe (classique) : Répondre à une intention connue, validée par des données (volumes de recherche, GSC, CPC).
Approche probabiliste (l’avenir) : Anticiper des intentions de recherche non encore visibles dans les outils, mais présentes chez vos clients. On se base sur l’expérience terrain, les signaux faibles et la connaissance des personas.

Exemple : 65 % des fumeurs veulent arrêter, mais peu tapent « comment arrêter seul et sans substitut ». Le besoin existe (matching probabiliste), même si le volume de recherche est faible.